Метод Вайнберга

При простой неодиночной регистрации шансы нахождения семьи с двумя больными будут почти в 2 раза большими, чем шансы нахождения семьи с одним больным. В таком случае мы получили бы не 14 членов семей с 8 больными, а 8 членов семей с 5 больпыми, т. е. искажения расщепления будут большими, чем этого можно было бы ожидать, исходя из предпосылок априорного метода.

Возможен и третий случай, когда вероятность регистрации превышает вероятность при простой регистрации, но уступает вероятности при полной регистрации - это так называемая многократная регистрация. Ошибки, которые создаются в процессе регистрации, можно исправить методом  Вайнберга.

Метод Вайнберга - это простой метод определения расщепления, разработанный для различных типов регистрации материала.

Следует подчеркнуть, что метод Вайнберга при простой, или пооди-ночной, регистрации является эффективным и дает такие же результаты, какие получаются при помощи метода наибольшего правдоподобия (Crom, 1965). Все три формулы Вайнберга сходны между собой. Основной из них является формула метода пробандов; к формуле семей от нее можно перейти путем подстановки а = г (это означает, что все больные были зарегистрированы независимо друг от друга); к формуле поодиночной регистрации переходят путем подстановки а = 1 (в каждой семье имеется один пробанд). В зависимости от способа регистрации метод Вайнберга дает различные результаты: наиболее точные при методе семейств и самые низкие при простой, или поодиночной, регистрации.

Поскольку не всегда легко определить, какая регистрация проводилась при данном исследовании, предлагает применять двойную оценку, вводя два допущения: математическое ожидание, полученное на основании допущения полной регистрации, и Р0 - математическое, полученное на основании допущения поодиночной регистрации.

© 2008 Все права защищены lekrastenia.ru